参考文献1:
国 家 能 源 局 . 火 力 发 电 厂 管 道 支 吊 架 验 收 规 程 :DL/T 1113—2024[S]. 北京:中国电力出版社,2024 ∶9-10.
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标 准化管理委员会 . 管道支吊架:第 1 部分技术规范:GB/T17116. 1—2018[S]. 北京:中国标准出版社,2018 ∶19-20.
陈盛广,王军民,邓玲惠,等 . 高温再热蒸汽管道异常位移产 生原因及防治研究与应用[J]. 热力发电,2022,51(5)∶169-174.
国家能源局 . 发电厂汽水管道应力计算技术规程:DL/T 5366—2014[S]. 北京:中国电力出版社,2014 ∶23-28.
国家能源局 . 火力发电厂汽水管道设计规范:DL/T 5054— 2016[S]. 北京:中国电力出版社,2016:33-40.
中华人民共和国住房和城乡建设部 . 电厂动力管道设计规范: GB/T 50764—2012[S]. 北京:中国计划出版社,2012 ∶104-114.
国家质量技术监督局,中华人民共和国建设部 . 工业金属 管道设计规范:GB 50316—2000[S]. 北京:中国计划出版 社,2008 ∶74-81.
国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会 . 压力管道 规范工业管道:第 3部分设计和计算:GB/T20801.3—2020 [S]. 北京:中国标准出版社,2020 ∶100-101.
唐永进 . 压力管道应力分析:第 2版[M]. 北京:中国石化出 版社,2009 ∶77-78.
参考文献2:
彭楚宁,杜新纲,李天阳,等 . 基于业务特征的智能电能表 需求预测模型研究[J]. 电测与仪表,2019,56(3)∶139-143.
李兵,李翀,吴一敌,等 . Holt-Winters模型在电能表需求预 测中的应用[J].河北电力技术,2019,38(5)∶7-9.(下转第61 页)
刘逸涵 . 基于电能表需求预测的配送优化研究[D]. 北京:北 京交通大学,2017.
陈剑强,杨俊杰,楼志斌 . 基于 XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究[J]. 电测与仪表,2019,56( 21)∶23- 29.
李树卿,陈鼎,仇群辉,等 . 基于随机森林的电能质量综合评估[J]. 现代电力,2019,36(2)∶81-87.
王志刚,张磊,许峰 . 基于机器学习的电力设备异常检测与 分类方法[J]. 电力系统自动化,2017,41(6)∶130-137.
张勇,李思,王鹏 . 电力设备绝缘监测与预警技术研究[J]. 高电压技术,2016,42(5)∶1349-1355.
陈小平,刘振宇,张涛 . 电缆线路绝缘在线监测技术研究与 应用[J]. 高电压技术,2015,41(9)∶2639-2645.
李明,张华,王大力 . 电力设备过电压防护装置寿命评估方 法研究[J]. 高电压技术,2017,43(4)∶978-985.
周泽民,黄进,刘建华 . 基于光纤传感技术的电力设备温度 监测方法研究与应用[J]. 光电工程,2016,44(8)∶196-202.
张晓宁,李娜,王瑞 . 基于红外热像技术的电力设备温度异 常检测方法研究[J]. 红外与激光工程,2018,47(6)∶134-139.
李小云,张洪涛,王晓明 . 基于大数据技术的电力设备故 障预测方法研究[J]. 电网技术,2019,43( 1)∶233-240.
孙江平 . 智能型剩余电流监测技术在变电站中的应用研 究[J]. 电力与能源,2021,42(2)∶178-181.
地址:江西省南昌市永外正街246号
电话:0791-88646886
邮编:330006