围绕变压器油温梯度对于局部放电超声定位精度的影响，文中提出一种基于到达时间差（time difference of arrival，TDOA）的混沌海鸥优化算法（tent seabull optimization algorithm，T-SOA）的超声波定位方法。该方法针对海鸥 优化算法（seagull optiminzation algorithm，SOA）易陷入局部最优、寻优精度不足的缺陷，引入Tent混沌初始化与动态 惯性权重，增强全局搜索与局部开发能力，从而提高复杂温度场中的定位准确性 。通过搭建热传导场、层流场以及声 场相互作用的油浸式变压器三维有限元仿真模型，对不同油温梯度条件下超声波的传播特性并比较粒子群算法（parti‐ cle swarm optimization，PSO）、SOA及T-SOA的定位效果进行研究。仿真结果表明：油温梯度对油中声速有较大影响， 采取非固定的等效声速可以大大降低定位误差，在20 ℃时改进的算法平均定位误差为5.977 cm，在40 ℃时为10.903 cm，精度均明显优于对比方法。该研究可为考虑温度因素的变压器局部放电在线检测及其故障诊断提供参考。
[1] 于丹 .电力变压器局部放电检测与诊断方法的研究进展[J].电子产品世界，2025，32（03）∶72-76.
[2] 尹军辉，裴旭东 . 电力系统中变压器局部放电检测技术的实验研究与改进策略[J].电器工业，2025（03）∶29-35.
[3] 胡雨婕，王奎 . 基于时差定位法的变压器绕组局部放电定位方法研究[J].黑龙江电力，2025，47（04）∶354-358，369.
[4] 马文涛，严天峰，郑礼，等 . 基于电力变压器的局部放电定位方法研究[J/OL]. 现代雷达，1-7[2026-05-11].https∶//link.cnki.net/urlid/32.1353.TN.20250113.1856.002.
[5] 佘昌佳 . 变压器局部放电超声波信号分析与定位研究[D].南京:东南大学，2019.
[6] 王学会，张伟超，赵洪，等.液体绝缘对光纤法布里-珀罗局放超声传感器特性参数影响[J].光学学报，2018，38（04）∶88-96.
[7] 钱定冬，宋柯，王伟 .基于鲸鱼算法的变压器局放超声内部定位研究[J].电子科技，2023，36（11）∶41-46.
[8] 袁易全 . 局部放电超声特性实验研究[J]. 电工技术学报，1992（01）∶18-23.
[9] 郭雪婷，杨俊杰，薛乃凡，等 . 自适应细菌觅食算法的局部放电定位[J].科学技术与工程，2022，22（29）∶12867-12874.
[10] 蔡谦，钱勇，徐治仁，等 .基于广义二次相关和改进飞蛾扑火算法的变压器局部放电定位技术[J].电力自动化设备，2025，45（07）∶218-224.
[11] 蒋惠中，魏本刚，文杰，等.分体式油浸自冷变压器三维温度场和流场仿真与分析[J]. 高压电器，2021，57（02）∶63-69.
[12] 蔡萌萌，孙浩 .基于多绕组模型的变压器局部放电检测定位方法[J].电工技术，2025（22）∶270-272.
[13] 回恩良，蔡志远 .基于声电联合的局部放电定位方法研究[J].电工技术，2024（23）∶47-50，54.
[14] Mondal M，Kumbhar G B.Partial discharge localization in a power transformer∶Methods，trends，and future research[J].IETE Technical Review，2017，34（05）∶504-513.
[15] 韩毅，徐梓斌，张亮，等 .国外新型智能优化算法—海鸥优化算法[J].现代营销（经营版），2019（28）∶70-71.
[16] 王培崇，张天颖，李丽荣 . 一种改进的海鸥优化算法及其应用[J].武汉大学学报（工学版），2025，58（06）∶991-998.
[17] Ren S，Hao D，Zhao X，et al.An ultrasonic signal propagation model of transformer partial discharge considering nonlinear attenuation in the temperature gradient field[J].Electrical engineering，2024，106（01）∶53-62.
[18] 徐艳春，王泉，李振兴，等.SA-APSO算法及其在变压器油中局部放电超声定位中的应用[J].高压电器，2018，54（12）∶143-149.
